Microsoft Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103日本語版) : AI-103日本語

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Microsoft AI-103日本語 Exam Syllabus Topics:

Microsoft Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103日本語版) Sample Questions:

Question #1
製品サポートマニュアルをお持ちですね。
マニュアルに基づいて製品サポートチャットボットを構築する必要があります。開発の手間とコストを最小限に抑えるソリューションが求められます。
何を使うべきでしょうか？

A. Azure AI ドキュメントインテリジェンス
B. Azure AI 言語カスタム質問応答
C. Azure AI Search を使用するグラウンディングデータ付き Azure OpenAI GPT-4
D. Azure AI Phi-3-medium(微調整済み)

Question #2
あなたは、自然な音声対話をサポートするために、Microsoft Foundry プロジェクトでエージェント ワークフローを作成しています。
エージェントは、連続的な音声入力を受け取り、推論のためにその入力をテキストに変換し、その後、音声による応答をユーザーに返す必要があります。ワークフローは以下の要件を満たす必要があります。
- ターン交代のダイナミクスをサポートし、エージェントが
ユーザーが話し終える前に音声が出力される。
会話体験を維持するために、低遅延で動作します。
リアルタイムのエージェントとのやり取りでは、音声認識と音声合成の両方を有効にする必要があります。
あなたはどうすべきでしょうか？

A. バッチ文字起こしを使用して音声入力を変換し、エージェントからテキスト応答を返します。
B. 受信音声にはリアルタイム音声認識を使用し、エージェントの応答にはテキスト読み上げを使用します。
C. 音声翻訳を使用して音声を別の言語に変換し、翻訳されたテキストを返します。
D. 埋め込みモデルを使用して音声をエンコードし、その後、音声をテキストと音声にデコードします。

Question #3
ホットスポットに関する質問
顧客サポートアプリケーションを含むMicrosoft Foundryプロジェクトがあります。
Run1という名前の評価を作成し、以下の構成を設定します。
リスクと安全性の指標を含む
- 保護対象物の評価を含む
- 中程度の深刻度しきい値を使用する有害コンテンツ指標が含まれます。以下の構成を持つ Run2 という名前の評価を作成します。
リスクと安全性の指標を含む
- 保護対象物の評価を含む
- 高い深刻度閾値を使用する有害コンテンツ指標を含む
DB1という名前のデータセットに対して両方の評価を実行すると、次の結果が得られます。
- 実行1におけるコンテンツ損傷率：12%
- Run2のコンテンツ損傷率：4%
- Run1の保護対象物質評価：6%
- Run1の保護対象物質評価：6%
DB1を使用して微調整ジョブを開始します。このジョブは、複数のコンテンツ有害性タイプに対する自動RAIチェック中に失敗します。
コンテンツフィルタリングの設定が「高」の深刻度に設定されていることがわかった。
以下の各記述について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

Question #4
Project1という名前のMicrosoft Foundryプロジェクトがあり、その中にエージェントが含まれています。このエージェントは、OpenAPI 3.0仕様を使用して外部の気象サービスを呼び出します。
天気予報サービスを利用するには、HTTPヘッダーにキーを渡す必要があります。キーの値は、Project1の接続情報として保存されます。
OpenAPIツールが呼び出されるたびに、接続からのキー値が自動的に含まれるようにする必要があります。
OpenAPI仕様では何を設定すべきですか？

A. Azure Key Vaultへの接続
B. APIキーセキュリティスキーム
C. 各操作ごとに定義されたヘッダーパラメータ
D. ベアラートークンセキュリティスキーム

Question #5
あなたは、Azure AI を使用してユーザーが性的に露骨な画像を共有することを防止する画像共有アプリを開発しています。
不適切な画像が正しく識別されるようにする必要があります。また、開発の手間を最小限に抑えるソリューションでなければなりません。
何を使うべきでしょうか？

A. ビジュアルスタジオ
B. Azure AI Content Safety Studio
C. Azure AI Vision の Vision Studio
D. Azure AI Studio

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