Databricks Certified Data Engineer Associate Exam (Databricks-Certified-Data-Engineer-Associate日本語版) - Databricks-Certified-Data-Engineer-Associate日本語 Exam Questions
QUESTION NO: 1
あるデータエンジニアは、複数のソースからのストリーミングデータとバッチデータの両方を処理するETLパイプラインを設計しています。このパイプラインは、データ品質の確保、スキーマの進化への対応、そして容易なメンテナンスを実現する必要があります。チームはこれらの目標を達成するために、DatabricksのDelta Live Tables（DLT）の活用を検討しています。彼らは、このユースケースに適したDLTの主な機能とメリットを理解したいと考えています。
Delta Live Tables (DLT) が適切な選択である理由は何ですか?
あるデータエンジニアは、複数のソースからのストリーミングデータとバッチデータの両方を処理するETLパイプラインを設計しています。このパイプラインは、データ品質の確保、スキーマの進化への対応、そして容易なメンテナンスを実現する必要があります。チームはこれらの目標を達成するために、DatabricksのDelta Live Tables（DLT）の活用を検討しています。彼らは、このユースケースに適したDLTの主な機能とメリットを理解したいと考えています。
Delta Live Tables (DLT) が適切な選択である理由は何ですか?
Correct Answer: B
Explanation: Only visible for Pass4Test members. You can sign-up / login (it's free).
QUESTION NO: 2
データエンジニアが、異なる部門のチームが共有データにアクセスする必要がある複数チームプロジェクト向けに、デルタ共有を設定しています。データエンジニアはUnityカタログメタストアの作成に成功し、現在デルタ共有の設定を行っています。目標は、内部チームが共有データに完全なアクセス権限でアクセスできるようにする一方で、外部パートナーはデータを読み取ることのみを許可することです。データエンジニアは、共有を正しく設定するためにどのような操作を行うべきでしょうか？
データエンジニアが、異なる部門のチームが共有データにアクセスする必要がある複数チームプロジェクト向けに、デルタ共有を設定しています。データエンジニアはUnityカタログメタストアの作成に成功し、現在デルタ共有の設定を行っています。目標は、内部チームが共有データに完全なアクセス権限でアクセスできるようにする一方で、外部パートナーはデータを読み取ることのみを許可することです。データエンジニアは、共有を正しく設定するためにどのような操作を行うべきでしょうか？
Correct Answer: B
Explanation: Only visible for Pass4Test members. You can sign-up / login (it's free).
QUESTION NO: 3
次のデータ レイクハウス機能のうち、従来のデータ レイクよりもデータ品質が向上するのはどれですか。
次のデータ レイクハウス機能のうち、従来のデータ レイクよりもデータ品質が向上するのはどれですか。
Correct Answer: B
QUESTION NO: 4
データエンジニアが、運用上の負担を軽減するためにパイプラインタスクを移行しています。ワークスペースはUnity Catalogを使用しており、サーバーレスをサポートするリージョンにあります。エンジニアは、Databricksがインスタンスタイプの自動選択、スケーリングの管理、Photonの適用、およびジョブ実行時のランタイムアップグレードの自動処理を行うことを望んでいます。
データエンジニアは、Databricksの制約を遵守しながら、この要件をどのように満たすべきでしょうか？
データエンジニアが、運用上の負担を軽減するためにパイプラインタスクを移行しています。ワークスペースはUnity Catalogを使用しており、サーバーレスをサポートするリージョンにあります。エンジニアは、Databricksがインスタンスタイプの自動選択、スケーリングの管理、Photonの適用、およびジョブ実行時のランタイムアップグレードの自動処理を行うことを望んでいます。
データエンジニアは、Databricksの制約を遵守しながら、この要件をどのように満たすべきでしょうか？
Correct Answer: A
Explanation: Only visible for Pass4Test members. You can sign-up / login (it's free).
QUESTION NO: 5
特定のユースケースに特化した、分断されたデータアーキテクチャを簡素化し、統合するために何が利用できるでしょうか？
特定のユースケースに特化した、分断されたデータアーキテクチャを簡素化し、統合するために何が利用できるでしょうか？
Correct Answer: D
Explanation: Only visible for Pass4Test members. You can sign-up / login (it's free).
QUESTION NO: 6
データエンジニアがDatabricks上のPythonノートブックでデータ処理を行っていますが、出力が期待どおりではないことに気づきました。データエンジニアは、コードをステップ実行し、実行中に特定の変数の値を確認することで問題を調査したいと考えています。データエンジニアは、コードの実行と変数をリアルタイムで検査するために、どのツールを使用すべきでしょうか？
データエンジニアがDatabricks上のPythonノートブックでデータ処理を行っていますが、出力が期待どおりではないことに気づきました。データエンジニアは、コードをステップ実行し、実行中に特定の変数の値を確認することで問題を調査したいと考えています。データエンジニアは、コードの実行と変数をリアルタイムで検査するために、どのツールを使用すべきでしょうか？
Correct Answer: D
Explanation: Only visible for Pass4Test members. You can sign-up / login (it's free).
QUESTION NO: 7
Databricksのシングルタスクワークフローがノートブック内のエラーにより失敗しました。データエンジニアがノートブック内のエラーを修正しました。
データエンジニアはワークフローを再実行するために何をすべきでしょうか？
Databricksのシングルタスクワークフローがノートブック内のエラーにより失敗しました。データエンジニアがノートブック内のエラーを修正しました。
データエンジニアはワークフローを再実行するために何をすべきでしょうか？
Correct Answer: D
Explanation: Only visible for Pass4Test members. You can sign-up / login (it's free).
QUESTION NO: 8
次のコード ブロックのうち、列 age の値が 25 より大きい行を既存の Delta テーブル my_table から削除し、更新されたテーブルを保存するものはどれですか。
次のコード ブロックのうち、列 age の値が 25 より大きい行を既存の Delta テーブル my_table から削除し、更新されたテーブルを保存するものはどれですか。
Correct Answer: C
QUESTION NO: 9
Databricksメダリオンアーキテクチャにおけるシルバー層の主な機能は何ですか？
Databricksメダリオンアーキテクチャにおけるシルバー層の主な機能は何ですか？
Correct Answer: A
Explanation: Only visible for Pass4Test members. You can sign-up / login (it's free).
QUESTION NO: 10
データエンジニアが組織を退職しました。データチームは、そのデータエンジニアのデルタテーブルの所有権を新しいデータエンジニアに移管する必要があります。新しいデータエンジニアは、データチームのリードエンジニアです。
元のデータ エンジニアがアクセス権を失っていると仮定すると、データ エクスプローラーの Delta テーブルの所有権を譲渡する必要があるのは次のうちのどれですか。
データエンジニアが組織を退職しました。データチームは、そのデータエンジニアのデルタテーブルの所有権を新しいデータエンジニアに移管する必要があります。新しいデータエンジニアは、データチームのリードエンジニアです。
元のデータ エンジニアがアクセス権を失っていると仮定すると、データ エクスプローラーの Delta テーブルの所有権を譲渡する必要があるのは次のうちのどれですか。
Correct Answer: D
QUESTION NO: 11
データエンジニアは、DatabricksのDelta Live Tables（DLT）を使用して、顧客データを取り込むためのシンプルなデータパイプラインを構築しています。生の顧客データは、JSON形式でクラウドストレージに保存されています。タスクは、生のJSONデータを読み取り、Deltaテーブルに書き込んでさらに処理するDLTパイプラインを作成することです。
どのコード スニペットが生の JSON データを正しく取り込み、DLT を使用して Delta テーブルを作成しますか?
データエンジニアは、DatabricksのDelta Live Tables（DLT）を使用して、顧客データを取り込むためのシンプルなデータパイプラインを構築しています。生の顧客データは、JSON形式でクラウドストレージに保存されています。タスクは、生のJSONデータを読み取り、Deltaテーブルに書き込んでさらに処理するDLTパイプラインを作成することです。
どのコード スニペットが生の JSON データを正しく取り込み、DLT を使用して Delta テーブルを作成しますか?
Correct Answer: C
Explanation: Only visible for Pass4Test members. You can sign-up / login (it's free).
QUESTION NO: 12
Delta Live Table パイプラインには、STREAMING LIVE TABLE を使用して定義された 2 つのデータセットが含まれます。LIVE TABLE を使用して Delta Lake テーブル ソースに対して 3 つのデータセットが定義されています。
テーブルは、継続パイプライン モードを使用して開発モードで実行されるように構成されています。
以前に処理されていないデータが存在し、すべての定義が有効であると仮定すると、[開始] をクリックしてパイプラインを更新した後の予想される結果は何ですか?
Delta Live Table パイプラインには、STREAMING LIVE TABLE を使用して定義された 2 つのデータセットが含まれます。LIVE TABLE を使用して Delta Lake テーブル ソースに対して 3 つのデータセットが定義されています。
テーブルは、継続パイプライン モードを使用して開発モードで実行されるように構成されています。
以前に処理されていないデータが存在し、すべての定義が有効であると仮定すると、[開始] をクリックしてパイプラインを更新した後の予想される結果は何ですか?
Correct Answer: D
QUESTION NO: 13
データエンジニアがDatabricksでデータパイプラインを管理しており、複数のDeltaテーブルがさまざまな変換に使用されています。チームは、Deltaテーブル、ノートブック、ジョブ、ダッシュボード間の依存関係を特定するなど、パイプラインを通じたデータの流れを追跡したいと考えています。データエンジニアはこのプロセスを監視するためにUnity Catalogのリネージ機能を使用しています。Unity Catalogのデータリネージ機能は、Deltaテーブル、ノートブック、ジョブ、ダッシュボード間の関係の可視化をどのようにサポートするのでしょうか？
データエンジニアがDatabricksでデータパイプラインを管理しており、複数のDeltaテーブルがさまざまな変換に使用されています。チームは、Deltaテーブル、ノートブック、ジョブ、ダッシュボード間の依存関係を特定するなど、パイプラインを通じたデータの流れを追跡したいと考えています。データエンジニアはこのプロセスを監視するためにUnity Catalogのリネージ機能を使用しています。Unity Catalogのデータリネージ機能は、Deltaテーブル、ノートブック、ジョブ、ダッシュボード間の関係の可視化をどのようにサポートするのでしょうか？
Correct Answer: D
Explanation: Only visible for Pass4Test members. You can sign-up / login (it's free).
