Microsoft Implementing Analytics Solutions Using Microsoft Fabric (DP-600 Korean Version) - DP-600 Korean Exam Questions
QUESTION NO: 1
Workspace1이라는 Fabric 워크스페이스가 있고, 그 안에 Warehouse1이라는 웨어하우스와 Lakehouse1이라는 레이크하우스가 있습니다. Warehouse1에는 Table!이라는 테이블이 있고, Lakehouse!에는 Table2라는 델타 테이블이 있습니다.
Table1의 데이터를 Table2로 저장해야 합니다. 로우코드 인터페이스를 사용해야 합니다. 어떻게 해야 할까요?
Workspace1이라는 Fabric 워크스페이스가 있고, 그 안에 Warehouse1이라는 웨어하우스와 Lakehouse1이라는 레이크하우스가 있습니다. Warehouse1에는 Table!이라는 테이블이 있고, Lakehouse!에는 Table2라는 델타 테이블이 있습니다.
Table1의 데이터를 Table2로 저장해야 합니다. 로우코드 인터페이스를 사용해야 합니다. 어떻게 해야 할까요?
Correct Answer: D
QUESTION NO: 2
Workspace1이라는 이름의 Fabric 작업 영역과 Azure SQL 데이터베이스가 있습니다.
데이터베이스에서 데이터를 읽어온 후 내부 조인을 수행하여 데이터를 변환하는 데이터 흐름을 만들 계획입니다. 내부 조인을 수행할 때 값에 공백이 있는 경우 이를 무시해야 합니다. 또한 개발 노력을 최소화해야 합니다. 어떤 방법을 선택해야 할까요?
Workspace1이라는 이름의 Fabric 작업 영역과 Azure SQL 데이터베이스가 있습니다.
데이터베이스에서 데이터를 읽어온 후 내부 조인을 수행하여 데이터를 변환하는 데이터 흐름을 만들 계획입니다. 내부 조인을 수행할 때 값에 공백이 있는 경우 이를 무시해야 합니다. 또한 개발 노력을 최소화해야 합니다. 어떤 방법을 선택해야 할까요?
Correct Answer: D
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QUESTION NO: 3
귀하는 Microsoft Power BI 솔루션을 보유하고 있습니다.
다음 요구 사항을 충족하는 개발 형식을 추천해 주십시오.
Git 연동을 지원합니다.
소스 제어에서 객체 수준의 차이점 검토를 지원합니다.
의미 모델과 보고서 정의를 읽기 쉬운 텍스트 파일로 저장할 수 있습니다. 어떤 것을 추천하시겠습니까?
귀하는 Microsoft Power BI 솔루션을 보유하고 있습니다.
다음 요구 사항을 충족하는 개발 형식을 추천해 주십시오.
Git 연동을 지원합니다.
소스 제어에서 객체 수준의 차이점 검토를 지원합니다.
의미 모델과 보고서 정의를 읽기 쉬운 텍스트 파일로 저장할 수 있습니다. 어떤 것을 추천하시겠습니까?
Correct Answer: C
QUESTION NO: 4
T-SQL 문을 사용하여 Azure SQL 데이터베이스에서 데이터를 수집하는 데이터 흐름을 Fabric에서 생성하고 있습니다.
접이식 Power Query 변환 단계가 Microsoft SQL Server 엔진에서 처리되도록 해야 합니다.
코드를 어떻게 완성해야 할까요? 정답을 맞추려면 적절한 값을 드래그하여 해당 위치에 놓으세요. 각 값은 한 번, 여러 번 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 내용을 보려면 창 사이의 분할 막대를 드래그하거나 스크롤해야 할 수도 있습니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
T-SQL 문을 사용하여 Azure SQL 데이터베이스에서 데이터를 수집하는 데이터 흐름을 Fabric에서 생성하고 있습니다.
접이식 Power Query 변환 단계가 Microsoft SQL Server 엔진에서 처리되도록 해야 합니다.
코드를 어떻게 완성해야 할까요? 정답을 맞추려면 적절한 값을 드래그하여 해당 위치에 놓으세요. 각 값은 한 번, 여러 번 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 내용을 보려면 창 사이의 분할 막대를 드래그하거나 스크롤해야 할 수도 있습니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
Correct Answer:
Explanation:
You should complete the code as follows:
Table
NativeQuery
EnableFolding
In Power Query, using Table before the SQL statement ensures that the result of the SQL query is treated as a table. NativeQuery allows a native database query to be passed through from Power Query to the source database. The EnableFolding option ensures that any subsequent transformations that can be folded will be sent back and executed at the source database (Microsoft SQL Server engine in this case).
QUESTION NO: 5
Repo1이라는 이름의 Azure Repos Git 리포지토리와 Fabric이 활성화된 Microsoft Power BI Premium 용량이 있습니다. 이 용량에는 Workspace1과 Workspace2라는 이름의 두 개의 작업 영역이 있습니다. Git 통합은 작업 영역 수준에서 활성화되어 있습니다.
Microsoft Power BL Desktop 및 Workspace를 사용하여 Repo1에 저장된 시맨틱 모델을 버전 관리 방식으로 변경하려고 합니다. 이러한 변경 사항은 Azure Pipelines를 사용하여 빌드되고 Workspace2에 배포됩니다.
보고서 및 시맨틱 모델 정의는 폴더 계층 구조 내에 개별 텍스트 파일로 저장해야 합니다. 솔루션은 개발 및 유지 관리 노력을 최소화해야 합니다.
변경 사항을 어떤 파일 형식으로 저장해야 합니까?
Repo1이라는 이름의 Azure Repos Git 리포지토리와 Fabric이 활성화된 Microsoft Power BI Premium 용량이 있습니다. 이 용량에는 Workspace1과 Workspace2라는 이름의 두 개의 작업 영역이 있습니다. Git 통합은 작업 영역 수준에서 활성화되어 있습니다.
Microsoft Power BL Desktop 및 Workspace를 사용하여 Repo1에 저장된 시맨틱 모델을 버전 관리 방식으로 변경하려고 합니다. 이러한 변경 사항은 Azure Pipelines를 사용하여 빌드되고 Workspace2에 배포됩니다.
보고서 및 시맨틱 모델 정의는 폴더 계층 구조 내에 개별 텍스트 파일로 저장해야 합니다. 솔루션은 개발 및 유지 관리 노력을 최소화해야 합니다.
변경 사항을 어떤 파일 형식으로 저장해야 합니까?
Correct Answer: D
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QUESTION NO: 6
현재 Fabric 테넌트에 Warehouse1이라는 이름의 웨어하우스가 있습니다. Warehouse1에는 schemaA, schemaB, schemaC라는 세 개의 스키마가 있습니다. User1이라는 사용자가 schemaA에 있는 테이블만 비울 수 있도록 권한을 부여해야 합니다.
T-SQL 문을 어떻게 완성해야 합니까? 답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
현재 Fabric 테넌트에 Warehouse1이라는 이름의 웨어하우스가 있습니다. Warehouse1에는 schemaA, schemaB, schemaC라는 세 개의 스키마가 있습니다. User1이라는 사용자가 schemaA에 있는 테이블만 비울 수 있도록 권한을 부여해야 합니다.
T-SQL 문을 어떻게 완성해야 합니까? 답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
Correct Answer:
Explanation:
GRANT ALTER ON SCHEMA::schemaA TO User1;
The ALTER permission allows a user to modify the schema of an object, and granting ALTER on a schema will allow the user to perform operations like TRUNCATE TABLE on any object within that schema. It is the correct permission to grant to User1 for truncating tables in schemaA.
References =
GRANT Schema Permissions
Permissions That Can Be Granted on a Schema
QUESTION NO: 7
귀하는 Lakehouse1이라는 이름의 호숫가 주택을 포함하는 Fabric 테넌트를 보유하고 있습니다. Lakehouse1에는 Nyctaxi_raw라는 테이블이 있습니다. Nyctaxi_raw에는 다음과 같은 열이 포함되어 있습니다.
패브릭 노트북을 만들어 lakehouse1에 부착합니다.
PySpark 코드를 사용하여 데이터를 변환해야 합니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
* pickupDateTime에서 날짜 부분만 포함하는 pickupDate라는 열을 추가합니다.
* fareAmount가 100 미만의 양수인 행만 포함하도록 데이터프레임을 필터링합니다.
코드를 어떻게 완성해야 할까요? 정답을 선택하려면 답변란에서 적절한 옵션을 고르세요. 참고:
정답을 맞힐 때마다 1점씩입니다.
귀하는 Lakehouse1이라는 이름의 호숫가 주택을 포함하는 Fabric 테넌트를 보유하고 있습니다. Lakehouse1에는 Nyctaxi_raw라는 테이블이 있습니다. Nyctaxi_raw에는 다음과 같은 열이 포함되어 있습니다.
패브릭 노트북을 만들어 lakehouse1에 부착합니다.
PySpark 코드를 사용하여 데이터를 변환해야 합니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
* pickupDateTime에서 날짜 부분만 포함하는 pickupDate라는 열을 추가합니다.
* fareAmount가 100 미만의 양수인 행만 포함하도록 데이터프레임을 필터링합니다.
코드를 어떻게 완성해야 할까요? 정답을 선택하려면 답변란에서 적절한 옵션을 고르세요. 참고:
정답을 맞힐 때마다 1점씩입니다.
Correct Answer:
Explanation:
Add the pickupDate column: .withColumn( " pickupDate " , df[ " pickupDateTime " ].cast( " date " )) Filter the DataFrame: .filter( " fareAmount > 0 AND fareAmount < 100 " ) In PySpark, you can add a new column to a DataFrame using the .withColumn method, where the first argument is the new column name and the second argument is the expression to generate the content of the new column. Here, we use the .cast( " date " ) function to extract only the date part from a timestamp. To filter the DataFrame, you use the .filter method with a condition that selects rows where fareAmount is greater than
0 and less than 100, thus ensuring only positive values less than 100 are included.
QUESTION NO: 8
Workspace1이라는 이름의 Fabric 워크스페이스가 있습니다.
Model1이라는 이름의 시맨틱 모델을 생성하고 Workspace1에 게시해야 합니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
필요에 따라 Model1의 이전 버전으로 되돌릴 수 있습니다.
Model1의 저장된 버전 간의 차이점을 식별합니다.
Microsoft Power BI Desktop을 사용하여 Workspace1에 게시합니다.
Microsoft Visual Studio Code를 사용하여 항목 정의 파일을 편집할 수 있습니다.
어떤 두 가지 행동을 해야 할까요? 각 정답은 해결책의 일부를 나타냅니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
Workspace1이라는 이름의 Fabric 워크스페이스가 있습니다.
Model1이라는 이름의 시맨틱 모델을 생성하고 Workspace1에 게시해야 합니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
필요에 따라 Model1의 이전 버전으로 되돌릴 수 있습니다.
Model1의 저장된 버전 간의 차이점을 식별합니다.
Microsoft Power BI Desktop을 사용하여 Workspace1에 게시합니다.
Microsoft Visual Studio Code를 사용하여 항목 정의 파일을 편집할 수 있습니다.
어떤 두 가지 행동을 해야 할까요? 각 정답은 해결책의 일부를 나타냅니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
Correct Answer: A,C
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QUESTION NO: 9
Microsoft Power BI 항목을 Fabric 배포 파이프라인을 사용하여 배포할 계획입니다. 개발, 테스트 및 프로덕션이라는 세 단계로 구성된 배포 파이프라인이 있으며, 각 단계에 작업 영역이 할당되어 있습니다.
Power BI 개발자에게 파이프라인에 대한 액세스 권한을 제공해야 합니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
개발자들이 개발 및 테스트 작업 공간에 항목을 배포할 수 있도록 보장하십시오.
개발자가 프로덕션 환경의 작업 공간에 항목을 배포하지 못하도록 방지합니다.
개발자가 프로덕션 환경의 항목을 볼 수 있도록 하십시오.
최소 권한 원칙을 따르십시오.개발자에게
어떤 세 가지 수준 의 접근 권한을 부여해야 할까요? 각 정답은 해결책의 일부를 나타냅니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
Microsoft Power BI 항목을 Fabric 배포 파이프라인을 사용하여 배포할 계획입니다. 개발, 테스트 및 프로덕션이라는 세 단계로 구성된 배포 파이프라인이 있으며, 각 단계에 작업 영역이 할당되어 있습니다.
Power BI 개발자에게 파이프라인에 대한 액세스 권한을 제공해야 합니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
개발자들이 개발 및 테스트 작업 공간에 항목을 배포할 수 있도록 보장하십시오.
개발자가 프로덕션 환경의 작업 공간에 항목을 배포하지 못하도록 방지합니다.
개발자가 프로덕션 환경의 항목을 볼 수 있도록 하십시오.
최소 권한 원칙을 따르십시오.개발자에게
어떤 세 가지 수준 의 접근 권한을 부여해야 할까요? 각 정답은 해결책의 일부를 나타냅니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
Correct Answer: D,E,F
QUESTION NO: 10
Fabric 테넌트에 Model1이라는 시맨틱 모델이 있습니다. Model1은 가져오기 모드를 사용합니다. Model1에는 Orders라는 테이블이 있습니다. Orders 테이블에는 1억 개의 행과 다음과 같은 필드가 있습니다.
Model!에서 사용하는 메모리 양과 모델 갱신 시간을 줄여야 합니다. 어떤 두 가지 조치를 취해야 할까요? 각 정답은 해결책의 일부를 나타냅니다. 참고: 각 정답은 1점입니다.
Fabric 테넌트에 Model1이라는 시맨틱 모델이 있습니다. Model1은 가져오기 모드를 사용합니다. Model1에는 Orders라는 테이블이 있습니다. Orders 테이블에는 1억 개의 행과 다음과 같은 필드가 있습니다.
Model!에서 사용하는 메모리 양과 모델 갱신 시간을 줄여야 합니다. 어떤 두 가지 조치를 취해야 할까요? 각 정답은 해결책의 일부를 나타냅니다. 참고: 각 정답은 1점입니다.
Correct Answer: A,D
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QUESTION NO: 11
OneLake에 JSON 파일이 포함된 Fabric 테넌트가 있습니다. 해당 파일에는 10억 개의 항목이 있습니다.
해당 항목들에 대해 시계열 분석을 수행할 계획입니다.
데이터를 변환하고, 시각화하여 인사이트를 도출하고, 이상 징후를 탐지하고, 도출된 인사이트를 다른 비즈니스 사용자들과 공유해야 합니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
# 병렬 처리를 사용합니다.
# 데이터 중복을 최소화합니다.
# 데이터 로딩 시간을 최소화합니다.
데이터를 변환하고 시각화하려면 무엇을 사용해야 할까요?
OneLake에 JSON 파일이 포함된 Fabric 테넌트가 있습니다. 해당 파일에는 10억 개의 항목이 있습니다.
해당 항목들에 대해 시계열 분석을 수행할 계획입니다.
데이터를 변환하고, 시각화하여 인사이트를 도출하고, 이상 징후를 탐지하고, 도출된 인사이트를 다른 비즈니스 사용자들과 공유해야 합니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
# 병렬 처리를 사용합니다.
# 데이터 중복을 최소화합니다.
# 데이터 로딩 시간을 최소화합니다.
데이터를 변환하고 시각화하려면 무엇을 사용해야 할까요?
Correct Answer: C
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